为深入推进教育数字化转型，提升师生运用AI 算法、大数据开展科研创新的能力，挖掘人工智能在资源环境生态领域的应用潜力，2026 年11 月4 日，西安思源学院电子信息工程学院在学校教学报告厅举办“人工智能时代下的智慧资源环境—— 从算法驱动到智能生态” 专题培训。全院教师与学生代表参加本次活动。本次培训特邀二级教授、博士、硕士生导师刘引鸽作主题报告，共同探寻AI 赋能科学研究的新思路与新方法。

       培训伊始，学院相关领导指出，要珍惜本次学习交流契机，深刻把握人工智能技术的发展前沿，主动拥抱AI时代浪潮。希望全体师生紧跟时代发展步伐，聚焦AI算法、大数据与各学科领域的交叉融合，加快推进创新性探索与实践，将先进技术深度融入专业学习与教科研创新。在突破中成长，在实干中精进，携手开拓智能时代新征程，共促学科高质量发展。

       在主题报告环节，刘引鸽教授围绕“AI、算法、大数据发展过程”、“AI在资源环境生态方面应用”以及“案例：基于SWAT模型流域径流模拟预测”三大板块展开了系统讲解。

       刘教授首先回顾了人工智能的发展历程——从早期的初步设想，到深度学习技术的爆发式增长。接着，她系统介绍了现代AI的七大研究方向：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、机器人学以及规划与决策。她指出，如今AI正把文字、图片、语音等多种信息整合起来，与现实世界的互动更加自然，真正做到了从"有本事"到"派得上用场"的转变。此外，她还介绍了智能体、可解释AI、具身智能、端侧AI、多模态生成、AI for Science等前沿应用方向。最后，她特别强调，AI正在改变科研方式，能够大大加快科学发现的速度。

       针对科研赋能，培训重点展示了AI技术如何将科学研究从“手工作坊”式的试错，升级为“自动化、智能化”的系统工程。刘教授结合“基于SWAT模型流域径流模拟预测”的真实案例，详细演示了AI算法与大数据技术在水文、气象、环境生态等领域的深度应用。此外，她还介绍了具身智能、离线强化学习（Offline RL）、多智能体强化学习（MARL）等AI前沿方向，为师生们利用AI技术解决复杂工程与科学问题提供了全链条的工具支撑与理论指导。

       交流环节中，同学们主动分享学习体验、提出实践困惑，围绕AI大模型的使用、AI时代教与学的转型展开深入探讨。针对大家普遍关心的AI落地应用、数据安全与学术伦理问题，刘教授细致讲解了模型部署与权限管理等实施方案，并着重强调学术诚信、人工复核、数据透明三大原则，引导师生规范运用智能工具，坚守学术底线与育人初心。

       此次专题培训是电子信息工程学院推动“AI+科研”融合创新的重要举措。下一步，我院将持续深化智能技术在科学研究、项目申报与人才培养中的应用，搭建跨学科交流学习平台，鼓励教师大胆实践创新，以数字化、智能化转型赋能高质量科研产出，为培养适应智能时代的高素质复合型人才注入强劲动力。